德国技术官眼中的工业4.0、物联网和大数据

Connected Industry：

再回到CPPS，我们进一步探讨：您觉得物联网扮演着怎样的角色？

Hartmuth Müller：

物联网（IOT）是指更高层次对象交互连接的网络，在流程上具有超越潜力。举例来说，我们不仅可以实现机器监控，还能实时监控与规划所有其他资源。

在机床养护领域中，预防性维护是确切有效的方法。在这种情况下，基于统计信息，我们能够检测出各个部件的磨损情况。这样一来，我们就可以去更换磨损严重的组件，但是往往这样的零部件还没到使用寿命。

      随着物联网的发展，人们可以从预防性维护向预测性维护迈出一大步。通过预测性维护，机床部件的磨损状态会由传感器检测并记录在数字系统中。既然现在已经知道磨损状态，我们就能在部件真正快达到寿命时才及时更换。所以，通过物联网人们可以更有效地使用资源，这样一来也更具成本效益。

Connected Industry：

您提到，在工业4.0中会生成很多数据。您如何看待大数据的发展？

Hartmuth Müller：

是的，它产生了大量的数据，但是往往人们数据丢失速度也很快。因此，我是“小数据分析”的支持者，即支持相对可控的数据集处理。首先，大数据听起来是很多数据的感觉，但仅凭数据断言则是愚蠢的。它需要聪明的头脑，将数据与已有知识相结合，并从中受益。如今我们已经在使用机器数据，以确定异常情况的因果。关联模式的查找有益于因果关系的确定，即经营者或环境因素导致了某些异常。