廖建新：大数据助力移动通信企业“掘金”5G时代

大数据能为移动通信行业创造更大价值

大数据产业被誉为“21世纪的金矿”，各行各业都准备在大数据行业掘金。廖建新表示，他非常看好大数据技术在移动通信信息服务领域的应用前景，“大数据能为移动通信信息服务企业创造更大的价值”。

移动通信信息服务企业作为互联网产业的重要参与者，拥有终端、管道、计费等其他互联网企业不具备的独特数据资产，数据运营和能力开放已经成为运营商多元化发展的必然趋势。

廖建新指出，随着数据规模越来越大，数据复杂度越来越高，只有通过大数据强大的处理能力、数据挖掘、机器学习等技术，才能充分利用运营商的优势，融合数据资产，实现更好的数据服务，实现数据价值的提升与共享。

他称，移动通信信息服务企业已开始建设基于大数据关键技术的大数据应用平台，主要体现在两方面。首先是为企业内部提供数据服务，基于大数据挖掘结果为日常运营提供运营支撑服务，实现企业内部的智慧经营，提升企业运营效率。

其次是对外实现数据开放与数据能力，基于大数据技术，融合移动通信信息服务企业自身数据与行业数据，为传统行业提供信息化智慧服务，为教育、医疗、金融、交通、游戏、旅游、公共安全等领域提供数据服务应用平台。

 移动通信企业应用大数据技术面临挑战

近年来，移动通信信息服务企业在精细化运营、个性化精准营销、智能推荐、产品优化与创新、行业合作与数据开放、企业管理等方面的大数据需求呈现爆发式增长。

廖建新认为，移动通信信息服务企业对大数据关键技术、大数据平台服务、大数据管理能力、大数据运营支撑效果、大数据开放模式也提出了更高要求，原有技术架构与支撑模式亟待突破，需要构建适应“互联网+”发展的、数据跨域整合的、架构充分开放的、技术先进的大数据技术和大数据服务平台。“如何通过大数据技术进行数据的生产与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务，是移动通信信息服务企业对大数据技术的核心诉求点。”

他指出，大数据技术在移动通信信息服务企业的应用主要面临以下挑战。首先，多样的业务应用场景，对大数据技术的复杂性和新颖性提出了更高要求。大数据技术需要能快速实现在数据整合和数据资产管理、提供灵活的开放服务能力、支撑多样化的应用需求。

其次，大数据技术，特别是开源技术对于完全适配企业运营需求方面仍有不足，使用中需要根据企业自身情况进一步定制开发。但由于企业的数据结构生态复杂，过程中需要考虑一些非技术因素，如大数据平台各参与方支持力度、相关组件的配合情况等。

第三，数据量随着时间越来越多，计算、存储消耗越来越大，大数据平台必须在不影响现有业务情况下，具备平滑可扩展能力。

此外，从投资成本角度看，引入相应的大数据技术，既需要满足海量数据处理的要求，又要能够降低投资成本。