利用人工智能定位房颤来源

心房颤动又称房颤，是最常见的持续性心律失常。但随着人的年龄增长，房颤的发生率会不断增加。而房颤最大的危害之一就是中风，这种急性脑血管疾病严重的时候可引起死亡。通常，导管射频消融术被认为是治疗心律失常的方法之一。但是自20世纪90年代以来，这一方法的成功率一直令人失望。

伦敦帝国理工学院的马科斯·麦吉利夫雷盖尔及其同事，此次在《英国皇家学会开放科学》上发表文章称，他们将机器学习算法应用于医疗，演示了如何使用人工智能方法在简单模型中准确定位心房颤动的来源，且仅使用临床环境中可用的心电图描记。研究人员表示，这项工作现阶段只是初步演示，未来在政策、技术、伦理方面仍有不少问题需要突破，但其提出了一条可能的途径，有潜力改善这种疾病的长期治疗方案。

（本栏目稿件来源：英国皇家学会官网整编：本报记者张梦然）