黑科技AI摄像头：灯光充电，无线部署！

不用电的AI摄像头问世:灯光充电,无线部署!

比鼠标功耗还低的AI摄像头,竟然用灯光充电!

摄像头作为安防和监控系统中的重要一环,广泛分布于生活当中的各个场景,主要通过电源供电或者锂电池供电来维持工作,但你不会想到,现在灯光也可以给摄像头无线供电了。

(自供能AI摄像头)

当然,我们都知道灯光是不带电的,且室内和室外的光照强度不同,哪怕在晴天条件下,室内的灯光强度也仅有室外的三百分之一,那这么微弱的光线,到底是怎么给AI摄像头供电并实现数据处理呢?

据悉,这是由飞英思特技术人员研发的一种创新技术——可用于微能量供能的AI深度学习技术。结合飞英思特环境取能技术成功实现摄像头无电源工作,且拥有AI计算的能力。

在我们日常生活的环境中,存在着多种微弱能量,例如微光能、动能、温差能、RF射频能等,这款AI摄像头就是通过顶部的光能采集板来收集环境中的微光能,并将其转化为电能为摄像头供电。

微光能产生的能量本就有限,这也导致了该款AI摄像头的运行功耗也被压缩到了一个极低的数字,我们常用的有线鼠标其功耗为0.5w,而这款摄像头的运行功耗仅占它的百分之五,为25wm,而静态功耗更低,仅占有线鼠标功耗的五万分之一,为10uw。

(自供能AI摄像头)

在这样的超低功耗环境下,能实现摄像头的正常工作已实属不易,但它最厉害的地方在于,在不联网的情况下,还能实现智能检测视觉对象和图像数据处理。

想要实现传统的AI深度学习算法,离不开高功耗的支撑,例如超市里的刷脸支付设备,想要实现人脸识别,就必须外接电源。而飞英思特依靠微能量供能的AI深度学习技术,通过对轻量化算法的优化,综合了模型量化、剪枝及模型蒸馏技术,降低了软件算力的功耗需求,成功在低功耗边缘设备上实现深度学习推理。

(自供能AI摄像头识别画面)

当目标出现时,AI摄像头会自行拍照并进行数据分析,在得到识别结果后,仅将识别到的结果或图像上传到云端,此设计大大节约了AI计算模组所需的功耗。该款自供能AI摄像头的像素已达到200万,技术人员正朝着500万像素的目标攻坚。

(200万像素的AI摄像头实拍,间隔距离5m)

这项技术的诞生,为城市、野外等无电源的场景,进行快速部署免维护的自供能AI设备提供了新的可能性。

试想一下,未来智能设备将会逐步摆脱电源受限的束缚,这种自供能AI摄像头将可以快速地部署在家庭空间,城市路口、工业厂房、旅游景区等环境中,进行安全、交通、设备、环境的监测工作。

越来越多的自供能产品也将会逐步问世,未来的数字家庭、数字工业转型将会变得越来越容易。随着技术的发展,困扰设备供电的问题,也终将会逐步淡出大家的视野。