百姓车联人工智能技术入选央行“监管沙盒”

近日，中国人民银行南京分行发布公告，由百姓车联、紫金财险合作的《基于人工智能技术的车险服务系统》项目，纳入苏州金融科技创新监管工具的创新应用，即俗称的“监管沙盒”。

据了解，苏州金融科技创新监管试点工作组最新纳入的创新应用，除涉及商业银行、征信公司和科技公司外，保险公司也首次进入申报主体，创新项目继续拓展金融服务范围，探索将人工智能、大数据、区块链、物联网等创新技术应用于绿色金融、供应链融资、汽车保险、辅助风控等金融应用场景，旨在释放科技创新活力，深挖金融应用潜能，践行金融为民理念，助力绿色金融发展，强化金融风险防控能力。

此次，《基于人工智能技术的车险服务系统》项目由百姓车联负责研发及技术支持，项目利用物联网技术，在获得车主授权的前提下，通过手机传感器等方式采集驾驶过程中的行为数据，如速度、加速度、手机位置方向等，为参保车主驾驶行为评估提供数据支撑;利用深度学习等人工智能技术，通过对驾驶行为数据的学习分析，综合考虑缓慢加速、平稳驾驶、提前刹车、分心驾驶、疲劳驾驶等因素，建立车主驾驶行为评估模型，帮助参保车主规范驾驶习惯、减少事故发生率和出险率，提升紫金财产保险优化定价的能力;利用图像识别技术，识别提取车辆受损部位和程度，为评估车险案件真实性及车辆受损情况提供数据支撑，提升车险理赔准确性及定损效率;利用多模态学习等人工智能技术，将理赔报案的语音、图片、视频、行程轨迹、用户驾驶行为等数据进行综合分析处理，构建风险评估模型，实现车险案件真实性精准识别。

该项目具有三方面功能：在车主使用体验方面，应用图像识别技术，实现在线快速定损，较之前纯线下定损的方式，提升了定损效率，缩短了维修等待时间;在车主服务权益方面，利用驾驶风险管理系统对车主驾驶风险准确评估，持续识别风险驾驶行为并动态调整评估结果，促进车主规范行车习惯，减少事故发生率，降低车主保险费用，提高车险权益获得感;在风险控制方面，通过采集行驶轨迹、车主驾驶行为数据丰富车险案件真实性评估维度，提高风控模型的精准度，有效防范车险欺诈风险。

作为互联网高科技公司，百姓车联在大数据、人工智能等领域具有领先优势，旗下自主研发的危险驾驶行为AI智能识别系统，能够根据手机位置姿态等数据信息，自主判别司机危险驾驶动作。系统经过三次技术迭代，不论是在危驾动作识别的覆盖度，还是精准度上，已经运转成熟，能够有效帮助司机养成良好的驾驶习惯。

“沙盒”原为计算机术语，表示能够为运行中的程序提供隔离环境的一种安全机制，一般在试验一些难以预知或判定风险的程序时使用。“监管沙盒”则属于监管科技或金融科技监管的有效组成部分，最初由英国提出。按照英国金融行为监管局的定义，监管沙盒是一个“安全空间”。在这个安全空间内，金融科技企业可以测试其创新的金融产品、服务、商业模式和营销方式，而不用在相关活动碰到问题时立即受到监管规则的约束。

据了解，2020年被称为金融科技强监管元年，中国版“监管沙盒”的央行金融科技创新监管试点首批项目正式开启。一年间，监管沙盒试点区域由北京扩大到囊括北、上、广、深、苏、杭、成、渝以及雄安新区等地，参与主体包含传统持牌金融机构、科技公司、第三方支付及研究型机构。目前，监管沙盒给金融科技的新产品、新业务、新模式提供了探索空间，促进企业更好发展的同时，也为相关的监管提供了双向互动机制。