嵌入式人工智能系统助力智慧农业发展

随着人工智能技术的不断发展，嵌入式人工智能系统因低功耗、高效能、体积小等特点正逐步应用于各种适合边缘计算的智能场景，其中，智慧农业作为人工智能技术的典型应用场景，可实现对农业生产的实时监测和智能决策，以提高农业生产的效率和质量。因此，嵌入式人工智能系统与智慧农业的结合具有广阔的应用前景。

近期，石河子大学机械电气工程学院李阳副教授团队针对农业病虫害图像识别提出一种轻量模型嵌入式部署方法，具体而言，以嵌入式开发板PYNQ-Z2为部署工具，它具有双核ARM Cortex-A9处理器和FPGA可编程逻辑，其中，ARM处理器和FPGA可编程逻辑通过AXI总线进行连接和通信。ARM处理器通常负责系统控制、软件任务和高级应用处理，而FPGA负责实时数据处理和加速计算，该合作机制可以有效地提高嵌入式智能系统的性能和灵活性。相关研究成果发表在国际高水平学术期刊Computers and Electronics in Agriculture (SCI检索，中科院一区，影响因子8.3)，并被该期刊授予Superior Paper Award荣誉。

（李阳供图）

李阳表示，嵌入式人工智能系统在智慧农业中的应用远不止病虫害识别监测，还可应用于智慧农业的诸多领域，比如，土壤营养检测、作物水肥管理、作物长势诊断及产量预估等，在助力农业生产智能化和自动化的同时，减轻农民的工作负担，提高农业生产的安全性和可持续性，为农业生产提供更多保障。

总之，嵌入式人工智能系统作为智慧农业的重要技术实现方式，在未来的智慧农业发展中会发挥越来越重要的作用。我们有理由相信，在不久的将来，嵌入式人工智能系统将获得更广泛更成熟的应用，为智慧农业的发展做出更多贡献。（石河子大学机械电气工程学院  李阳）