昭通卷烟厂：用数字化赋能质量管理

近期,云南中烟红塔集团昭通卷烟厂针对烟叶水分管理问题提出了水分寻优方法。水分寻优即利用工业大数据分析技术,综合考虑气候、烟叶特性、环境等因素,建立趋势过程模型和设计寻优算法,实现稳定切丝后水分的优化控制。

水分指标是工业生产过程中最重要的指标之一,昭通卷烟厂地处云南东北部,气候变化显著,早晚温差大。另外,由于工厂不同牌号、不同批次的烟叶水分差异大,导致在生产过程中控制烟叶、烟丝水分方面存在较大困难。

为解决这一问题,工厂信息化工程师采用机理建模与数据建模相结合的混合建模方法,通过建立机理模型和数学模型,串联润叶、贮叶、传送、切丝并关联水分分析,将专家经验融入模型,从而依据模型指导生产。该方法解决了隔夜料、气候变化以及复产首天生产所带来的水分难题,实现了可靠的参考指标。

据生产数据显示,未运用水分寻优方法之前,人工控制下的入口水分偏差平均值为0.19,经过不断地改进运用水分寻优方法后,入口水分偏差平均值降至0.09,水分管理问题得到了有效解决。有了水分寻优方法,操作人员可以根据参考值快速设定水分值,减少试错次数,更加有利于操作,同时提高了烘丝工序的稳定性,进而提升了产品质量和消费者体验感。

“水分寻优是将人工智能算法应用于生产的一次实践,我们通过不断优化模型,降低天气变化对生产质量的影响,为生产提供更高效、更可靠的支持。”负责此次技术改进的信息化工程师王思淳说道。

用数字化赋能质量管理,让产品生产质量管控用数据说话。此次水分寻优方法的成功运用,只是昭通卷烟厂探索“数字化”转型道路上的一环,接下来,工厂将探索更多数字改进的方式方法,尽量做到让群众“少跑”腿,让数据“多跑路”。(云南中烟红塔集团昭通卷烟厂  王思淳)