国产智能计算系统新突破：来自中国科大的科技创新与贡献

在科技日新月异的今天，人工智能算法的不断迭代与智能应用的快速增长对硬件算力的支撑作用提出了前所未有的挑战。为了应对该挑战，中国科学技术大学王超教授科研团队，在国家政策的引导下，深耕智能加速器和智能计算系统领域，针对智能加速器设计复杂、周期长、门槛高等关键问题，提出了面向服务的加速器抽象方法、基于任务热点剖析的设计方法等一系列创新性成果。其中，软件定义硬件加速器的方式，实现了智能加速器的快速部署，显著降低了设计难度，提高了生产率和效率。这一成果，为国产智能芯片的研制和国产智能计算系统的构建提供了坚实的技术基础，彰显了科研团队在智能加速器领域的深厚底蕴和创新能力。

在智能加速器并行调度与系统构建方面，该科研团队提出了任务依赖的自动检测机制，实现了智能加速器自动化并行的新方法，保障了智能计算任务在异构加速器上的乱序执行。在此基础上，团队中宫磊副教授等人还针对机器学习、数据挖掘、基因测序等前沿的大数据算法，抽象了领域专用的指令集，并在FPGA平台上设计搭建了专用的加速器智能计算原型系统。这一系列成果，不仅解决了多种智能计算任务间的大量并行处理需求与受限的片上资源之间的矛盾，也为智能计算系统的优化和升级提供了新的思路和方法。

在围绕智能计算系统的基础理论创新基础上，科研团队中朱宗卫副研究员等人积极投身于自主可控智能系统的研制与生态推广，基于加速器设计的技术积累和成果，开展了基于国产智能处理器的智能终端设备、智能板卡、智能服务器及智能计算集群的研制工作，并积极推进国产智能计算平台的生态建设。为中国电科、中国航天等十余家单位的应用需求提供了自主可控计算系统解决方案。这些成果的应用和推广，不仅提升了我国智能计算系统的自主可控能力，也为国家关键领域与国民经济主战场的自主可控智能计算装备推广做出了重要贡献。

在科研历程中，该团队的科学家们始终秉持科技创新的精神，不断攀登科技高峰。他们勇于探索未知领域，敢于挑战科技难题，用实际行动诠释了科学家的担当和使命。同时，他们也注重产学研相结合，与多家企业和研究机构建立了紧密的合作关系，共同推动科技创新和成果转化。这种立体式的产学研结合模式，不仅加速了科技成果的产业化进程，也为社会创造了更多的经济效益和社会效益。展望未来，该科研团队将继续秉持科技创新的精神，深化智能加速器和智能计算系统等领域的研究，并将以国家政策和原创科技发展为导向，不断提升自身的科研能力和水平，为推动我国智能计算产业的持续发展做出更大的贡献。（付丽、中国科学技术大学、王超）