山东医学高等专科学校研发AI与医学影像深度融合“慧影帮”系统

山东医学高等专科学校“慧影帮”项目组系统通过多次科研攻关，将AI技术的引入医学影像领域，在深度学习在图像识别领域取得突破，研发出AI与医学影像深度融合“慧影帮”医学影像辅助诊断系统，使得计算机能够快速、准确地分析海量影像数据，辅助医生发现微小病灶，降低漏诊、误诊风险。

在肺癌早期筛查中，“慧影帮”系统可自动识别CT图像中的肺结节，并分析其大小、形态、密度等特征，判断良恶性，准确率可达90％以上，显著提升筛查效率。

从诊断到治疗：“慧影帮”可推荐最优方案与药物。“慧影帮”可以通过整合患者的影像数据、基因组学、病史等信息，构建个性化治疗模型，为医生提供数据支持。

此外，“慧影帮”赋能影像后处理：提升效率，解放医生双手。医学影像的后处理是临床和科研的重要环节，但传统方法耗时费力。“慧影帮”AI技术可大幅简化这一流程，自动完成图像增强、病灶标注、器官分割等任务。

未来展望：AI与医生协同，推动医疗智能化。尽管AI在医学影像中的应用已取得显著成果，但其核心定位仍是“辅助工具”，最终的诊疗决策仍需医生结合临床经验综合判断。未来，随着多模态数据融合、联邦学习等技术的发展，“慧影帮”将在远程医疗、分级诊疗、医学教育等领域发挥更大价值，推动医疗行业向智能化、个性化迈进。（山东医学高等专科学校：孙亚飞、邱胜楠）