医械通：数字孪生与AI重塑基层医疗设备管理

山东医学高等专科学校的“医械通”项目团队，借助数字孪生与AI技术，打造基层医疗设备管理创新方案，致力于破解基层医疗设备维修难题。

基层医疗设备管理问题频发，设备台账信息滞后，维修流程繁琐、效率低下，维修经验难以传承，严重影响基层医疗服务质量。“医械通”项目直击这些痛点，运用先进技术，为基层医疗设备管理带来新变革。

“医械通”通过数字孪生结合RFID技术，给设备贴上“数字标签”，实现设备实时定位，数字孪生平台自动同步设备状态，配合AI视觉识别辅助盘点，极大改善了设备台账管理混乱的状况。

在维修管理上，“数字孪生＋智能工单”模式让报修、派单与维修流程智能化。扫码或语音报修后，AI自动生成工单，数字孪生模型推荐维修方案，AR远程指导让维修过程如同专家亲临现场，大幅提升维修效率。

为解决维修经验传承难题，项目打造AI知识库与故障图谱，将维修记录转化为3D故障模型，利用VR培训系统模拟故障场景，还有智能问答机器人辅助，帮助新人快速成长。

此外，“数字孪生＋AI预测”为设备管理装上“智慧大脑”。通过实时监测设备运行数据，AI提前预测故障，让设备维护从被动维修转变为主动预防，为设备采购、报废提供科学依据。

“医械通”项目凭借前沿技术，从设备管理的多个关键环节进行优化。尽管目前仍处于发展阶段，但已展现出巨大潜力，未来将持续助力基层医疗设备管理水平提升，推动基层医疗事业发展。（山东医院高等专科学校：高懿轩）