王伟：以技术突破引领水性工业漆行业革新

——记“水性工业漆固化工艺参数自适应调控软件 V1.0”研发之路

在绿色制造成为全球工业发展主流趋势的当下，水性工业漆作为传统溶剂型涂料的环保替代产品，正迎来前所未有的发展机遇。然而，其固化过程中面临的参数调控难题，长期制约着行业的高质量发展。青岛佳业天成新材料科技有限公司总经理和技术总监王伟，凭借深厚的化学产品研发功底与前瞻性视野，成功研发“水性工业漆固化工艺参数自适应调控软件 V1.0”，为破解行业痛点提供了创新性解决方案，再次彰显了他在技术成果转化领域的卓越实力。

（王伟做实验中）

洞察行业痛点，开启研发征程

水性工业漆以水为分散介质，具有低 VOC排放、节能环保等显著优势，已广泛应用于汽车、船舶、工程机械等众多领域。但相较于传统溶剂型涂料，水性工业漆的固化过程更为复杂，对温度、湿度、固化时间等参数的敏感度极高。“同一批次的涂料，在不同车间、不同季节甚至不同时间段施工，固化效果往往存在明显差异，轻则出现涂层附着力不足、光泽度下降等问题，重则导致涂层开裂、脱落，直接影响产品质量与使用寿命。”王伟在谈及研发初衷时表示，传统的固化参数调控主要依赖技术人员的经验，不仅效率低下，而且难以保证稳定性，这成为制约水性工业漆大规模推广应用的关键瓶颈。

作为深耕化学产品研发领域多年的专家，王伟深知技术创新对于行业发展的重要性。他敏锐地意识到，随着人工智能、大数据等技术的快速发展，通过数字化手段实现固化工艺参数的精准调控已成为可能。2022年初，他正式启动“水性工业漆固化工艺参数自适应调控软件 V1.0”的研发。

攻克技术难关，打造核心优势

研发过程并非一帆风顺，他首先面临的是数据采集难题。水性工业漆的固化受到涂料配方、基材类型、环境条件等多种因素的影响，需要积累大量的实验数据作为支撑。为此，王伟在实验室搭建了模拟不同工况的测试平台，开展了上万次实验，详细记录了在不同参数组合下的固化效果。“那段时间，我几乎每天都泡在实验室里，从早到晚不停地进行测试、记录、分析，只为获取最精准的数据。”王伟回忆道。

在数据积累的基础上，他着手构建预测模型。这需要将化学专业知识与计算机算法深度融合，是整个研发过程中的核心难点。王伟作为项目研发人，充分发挥自己在化学领域的专业优势，他积极学习人工智能相关知识，促进跨学科交流协作。经过反复试验与优化，他最终成功构建了基于深度学习的固化效果预测模型，能够根据输入的涂料配方、基材信息、环境参数等，快速预测出最佳的固化工艺参数组合。为了提高软件的实用性，他还重点开发了自适应调控功能。软件能够实时监测固化过程中的各项参数变化，并根据预测模型的结果自动调整固化设备的运行参数，确保固化效果始终保持最佳状态。此外，软件还具备数据统计分析、工艺参数管理等功能，为企业提供了全方位的数字化管理解决方案。

2022年6月，“水性工业漆固化工艺参数自适应调控软件 V1.0”正式研发成功，7月首次发表。经第三方机构检测，该软件的参数调控精度达到95%以上，能够使水性工业漆的固化效率提升30%以上，大大降低了企业的生产成本。

推动行业升级，彰显社会价值

“水性工业漆固化工艺参数自适应调控软件 V1.0”的问世，在行业内引起了广泛关注。青岛某大型汽车零部件企业率先引入该软件后，生产效率显著提升，产品合格率从原来的90%提高到98%以上，每年可节约生产成本近百万元。“这款软件彻底改变了我们依赖经验调控参数的传统模式，让生产过程更加稳定、高效。”该企业生产负责人对软件给予了高度评价。目前，该软件已在汽车、船舶、钢结构等多个领域的数十家企业得到应用，为推动水性工业漆行业的技术升级发挥了重要作用。王伟表示，软件的成功应用不仅提高了企业的经济效益，更在环保方面具有重要意义。通过精准调控固化参数，水性工业漆的 VOC排放量进一步降低，有助于企业实现绿色生产目标，为我国“双碳”战略的实施贡献力量。

作为一名技术型企业家，王伟始终秉持“以技术创新驱动产业发展”的理念。他表示，“水性工业漆固化工艺参数自适应调控软件 V1.0”只是一个起点，未来他将继续对软件进行升级优化，不断拓展其应用领域。从化学产品研发专家到企业管理者，王伟在不同的角色中始终坚守对技术创新的追求。“水性工业漆固化工艺参数自适应调控软件 V1.0”的成功研发，不仅是他个人专业能力的体现，更是我国水性工业漆行业技术创新能力不断提升的一个缩影。相信在以王伟为代表的技术创新者的引领下，我国水性工业漆行业必将迎来更加广阔的发展前景，为推动制造业绿色转型升级作出更大贡献。（文/黄欣欣）