如何激活物流数据要素价值？

在物流行业，由营运货车产生的物流大数据，通过有效开发利用，一方面可反哺公路货运，从行车安全、运营效率提升等方面提供支持与保障；另一方面，则立足于物流数据要素价值的进一步激活和释放，持续拓展应用价值边界，深入服务社会民生。作为领先的物流科技和服务平台企业，中交兴路构建商用车车联网平台，以科技赋能物流生态，推动物流数据要素的开发利用，打造行业数字化、智慧化解决方案，让物流更简单。

作为物流货运重要组成部分，公路货运行业有效发挥着畅通经济发展的“主动脉”作用，但由于相关企业经营发展“多、小、散、弱”，行业此前面临着监管不足且运行效率较低等问题，亟待利用数字化技术方式，实现以数据要素为驱动的管理和服务。

从安全出发，中交兴路为物流“新基建”筑牢数字基石，进一步用物流科技普惠全行业和广大货运从业者。基于人工智能、物联网、大数据等前沿技术，从多源异构的海量物流数据要素中洞察人、车、货、企、场等核心要素的关系和规律，充分激活物流数据要素价值，让各行各业能够以更简单、更便捷的方式整合、开发和利用物流数据要素，驱动自身业务的提质增效，加快培育和发展业务增长的新动能，助力发展新质生产力。

面向生产制造企业，针对钢铁、煤炭、化工、消费等货主企业在产、运、销、存，以及运输环节中有关公路、铁路、水路运输的一体化管理需求，中交兴路利用「产运销物流可视化平台」重点推动对传统供应链体系的数字化、智能化改造，在“公铁水”多式联运的在途可视化管控、厂区数字化物流、运力池构建与车辆智能调度等方面构建核心能力，帮助企业管理人员高效跟踪运输状态、优化运输路径，推动采购、生产、仓储、销售各环节的精细化运营，有条不紊地把握供应链经营和生产节奏，打造更加精益的成本管理模式，强化企业以数据要素为驱动的综合运营管理及决策能力。

在政府行业监管方面，物流数据要素的“乘数”效应，有效提升政府部门的智能化监管及服务水平，维护市场秩序。

食药环侦方面，食品、药品及环境安全，是社会大众最为关注的领域。中交兴路面向公安食药环侦部门，打造「中交云侦」产品，实现对领域相关公路运输车辆的监控，协助执法单位在畜禽的非法运输、商品制假售假识别、危固废非法倾倒、非法开采自然资源等违法违规等问题上的实时动态化追踪和判别，形成快速发现、快速打击的执法模式。

绿通稽查方面，在市场监管中，与民生关系密切的绿通稽查工作，涉及伪装绿通车辆偷逃巨额通行费的违法问题，严重扰乱市场秩序。中交兴路基于「中交慧通」，协助公安部门及高速收费站工作人员，结合车辆的物流数据要素，能够在现场快速查验货运车辆存在的非农混装、异常停留、中途疑似换挂、装载违规等问题，并核验车辆装载点、轨迹、货物等关键信息，助力及时有效的精准稽核。

走私稽查方面，产品的走私销售在质量、安全、售后等方面损害着消费者和商家的利益。中交兴路通过「中交智思」协助海关部门对货运车辆实现高效监管，针对异常运输情况进行智能感知和预警，提升海关监管效率。此外，「中交智思」还面向烟草稽查部门，打造货运车辆监控平台，精准打击烟草制假贩假、烟草走私、真烟外流等违法现象。

税务稽查方面，针对物流、油品、能源、商贸等领域存在的偷税、逃税、骗税等问题，中交兴路利用「中交慧查」，面向税务部门构建税务风险管控平台，结合货运车辆的实际营运情况，对潜在的涉税违法行为进行综合研判，集中降低人工税务核查核算的成本，强化行业税务风控监管能力，为维护税收秩序提供可靠保障。

针对物流行业货车司机的职业发展，聚焦货车司机基本情况、经营状况、权益保障，中交兴路作为合作企业参与中国物流与采购联合会组织编写的《2023货车司机从业状况调查报告》，并于2024年8月发布。

依托在物流行业领域的应用创新，作为物流科技领域的代表企业，于2024年7月入选由北京市政数局发布的《2024北京“数据要素×”典型案例集》，并加入北京市通用人工智能产业创新伙伴计划；于2024年10月荣登2024北京民营企业社会责任百强、2024北京民营企业中小百强两项榜单。

在中交兴路长期行业实践过程中，物流数据要素的融通应用价值得到充分验证，其与行业数据、业务数据的高效整合，不仅助力企业业务的提质增效，也站在宏观视角反映社会发展方方面面的现状与趋势；在面对数字中国的长期建设任务中，物流数据要素所体现的社会和商业价值，对于推动经济社会高质量发展、提升国家治理现代化水平方面，也将具有重要意义。（中交兴路）