随着大数据、人工智能等数字技术驱动金融业深刻变革，行业对兼具金融理论、数字技术与创新思维的复合型“新质人才”需求迫切。然而，传统金融教育在课程前沿性、实践真实性与师资复合度上面临挑战，导致人才供需出现结构性错配。文章认为破解困境的关键则在于构建一个以产教深度融合为核心，政、行、企、校多方协同的人才培养新生态。文章将系统分析这一生态构建的时代必然性、核心理念与实施路径，旨在为推动金融教育改革、夯实行业人才储备提供参考。

一、时代背景：数字金融深化发展催生人才能力结构系统性变革

当前，以大数据、人工智能、区块链为代表的数字技术已超越工具属性，正全面而深刻地重塑金融业的资产定价模型、风险管控范式、产品服务体系与基础设施架构。人工智能技术不仅在金融客服、营销领域广泛应用，更深入到信贷审批、风险管理、投资决策等核心业务环节。例如，部分银行已推出“信贷AI智能体”，显著提升了风险识别与拦截效率。这一转型不仅是已有业务流程的数字化，更是催生新业态、新模式，并推动金融理论本身演进的一场深刻革命。

金融行业对人才能力的需求正经历从“专业型”向“复合型”与“创新型”的历史性升级。市场对兼具金融底蕴与科技素养的“新质人才”需求极为迫切。多家银行在招聘中，已将计算机、人工智能、大数据等专业背景置于与经济、金融专业同等甚至更优先的位置。这清晰地表明，行业需要的不再是仅精通传统金融知识的人才，而是能够驾驭技术、理解业务、推动创新的复合型劳动者。

在此背景下，“新质人才”被定义为具备坚实金融理论基础、熟练掌握数字技术工具、深刻理解业务场景并能恪守伦理合规的复合型劳动者。其能力综合体现为三个层次的深度融合：首先，在知识结构上，实现金融学、数据科学、计算机科学及法学的交叉融合，例如理解机器学习算法背后的金融逻辑与合规边界；其次，在技能维度上，强调数据分析、模型构建、系统思维与业务洞察的整合，能够运用Python等工具解决真实的金融问题；第三，在职业素养上，内化创新意识、风险伦理与终身学习能力，确保技术在金融领域的负责任应用。金融教育的核心任务，已从单一的知识传授，转向对这种复合能力的系统性塑造。

二、现实挑战：传统培养模式与产业需求之间存在显著的结构性错配

尽管产业需求明确而迫切，但当前金融人才的供给端仍存在明显短板，传统培养模式与快速发展的产业实践之间形成了结构性错配。

（一）课程体系更新滞后于技术迭代速度

高校的课程设置和教材内容往往难以跟上金融科技日新月异的发展步伐，智能投顾、量化投资、区块链金融、监管科技等前沿内容未能充分、及时地纳入主流教学体系。这导致学生所学知识与市场所需技能存在“时间差”。

（二）实践教学环节脱离真实业务场景

许多高校的实践教学仍局限于模拟软件和经典案例，学生缺乏在真实、复杂、动态的金融环境中处理实际问题和海量数据的机会。这种“温室”式的训练，难以培养学生应对真实市场不确定性、解决复杂业务难题的“实战感”和创新能力。

（三）“双师型”师资队伍严重短缺

高校教师通常具备深厚的理论功底，但普遍缺乏金融机构或科技公司的一线实战经验。与此同时，具备丰富产业经验的专家又难以系统性地融入日常教学。这种师资结构的单一性，制约了复合型能力的培养。

这导致的结果是，金融机构在招聘毕业生后，往往需要投入大量资源和时间进行“二次培养”，以弥补其知识技能与岗位要求之间的差距。商业银行在数字化转型中，普遍面临高阶复合型人才储备不足的困境。这种金融人才供给与需求之间的“鸿沟”，凸显了以高校为中心的传统育人模式的局限性。解决途径并非对现有体系进行零散修补，而需进行一场以开放协同为特征的范式变革，其核心便是推动产教关系从浅层合作走向深度生态融合。

三、核心理念：产教深度融合是构建人才培养新生态的基石与引擎

产教深度融合，绝非简单的企业参观、专家讲座或短期实习安排，而是指产业界与教育界围绕人才培养的全过程，在战略目标、资源投入、教学流程与人才评价上进行系统性整合与价值共创。其必要性源于它能提供传统教育模式难以复制的四大关键要素：

（一）提供真实情境与前沿问题，实现“在做中学”

企业能够将真实的业务场景、脱敏后的海量数据以及亟待解决的实际挑战引入校园，使学生直面产业一线问题。例如，某高校将用友BIP（商业创新平台）企业数智化转型的真实场景作为实践主战场，实现了“教学场景即产业场景”。这种浸润式体验，是培养学生解决复杂问题能力的根本途径。

（二）驱动知识体系与教学内容的动态更新

行业的最新技术应用、创新业务模式与最新合规要求，可以通过校企共同开发课程、编写活页式教材、设计实践项目等方式，快速反馈并有机融入教学环节。如某高校数字金融学院计划开设的“AI商业应用与金融”微专业，直接融入金融机构的实战项目，确保了教学内容与产业前沿同步。

（三）共建“双师型”团队与实体化赋能平台

通过建立“一课双师”、产业导师等制度，实现业界专家与高校教师的协同授课与联合指导。如某高校在培养现场工程师时，全面推行由1位专业教师加1位企业技术人员共同完成一门专业课程教学的“协作式教学”模式。此外，共建联合实验室、创新中心、产业学院等实体平台，如省级示范性数字金融实验中心等，为持续合作提供了稳定的载体和资源池。

（四）贯通人才发展与选拔通道，提升供需匹配效率

深度融合为学生提供了清晰的职业认知和宝贵的早期实践机会。同时，它也为企业提供了前置选拔、定制化培养潜在优秀人才的渠道，形成了“招生-培养-就业”的闭环。例如，金融机构通过参与“第八学期项目式实习”，可以直接观察和评估学生的实战能力，实习成果可转化为学分，实现了学习与就业的无缝衔接。

四、实施路径：多层次、系统性构建可持续发展的产教融合新生态

构建富有生命力和实效的产教融合新生态，是一项需要多方主体参与、体制机制创新的系统工程，需从战略协同、机制设计、教学改革、评价创新等多个层面协同推进。

（一）战略层面：构建“政-行-企-校”四方联动的协同治理共同体

单靠高校和企业难以支撑整个生态的运转，需要政府和行业协会发挥引导与桥梁作用。教育主管部门和行业监管机构应加强顶层设计，出台鼓励政策，搭建公共对接平台。例如，设立专项资金，对高校联合培养产业人才、建设科技平台给予直接经费补贴。行业协会可牵头制定数字金融人才能力标准，为人才培养提供清晰指引。高校则需与龙头企业、金融机构建立长期战略伙伴关系，从顶层设计上明确共建共享的目标与权责。

（二）机制层面：探索产权清晰、利益共享的长效合作模式

推动合作从短期、项目式的松散结合，转向可持续、制度化的深度捆绑。共建现代产业学院或特色化软件学院是一种有效载体，能形成管理协同、课程共建、师资互通、成果共享的实体化运作单元。此外，应鼓励教师到企业挂职实践，企业专家到学校兼职教学，促进人才与知识的双向流动。

（三）教学层面：推动课程体系与教学方法的实质性重构

必须对传统课程体系进行大刀阔斧的改革。应系统性地开设如《智能量化投资》、《Python金融数据分析》等交叉融合课程。教学方法上，应广泛采用PBL、案例研讨、工作坊等形式。同时，积极推进“岗课赛证”融通，将行业权威认证，如金融科技师、数据分析师与课程学习相结合，并鼓励学生参加高水准竞赛，以赛促学、以赛促教。

（四）评价层面：建立多元主体参与、注重能力产出的评价体系

改革以期末试卷考试为主的传统评价方式，建立覆盖“入口—过程—出口”的全链条质量保障机制。将学生在产教融合项目中的实践成果、解决方案、创新报告以及业界导师的评价，纳入学业评价的核心维度。最终，应推动形成由高校、企业、行业组织共同认可的，能真实反映学生复合能力与岗位适配度的人才评价标准。

结语

为数字金融的未来注入源源不断的“新质人才”，是我国建设金融强国、巩固数字经济竞争优势的战略性任务。这项工作难以由教育界或产业界任何一方独立完成，必须依赖于一个深度融合、开放创新、持续进化的人才培养新生态。当前，从地方政府政策支持，到高校与企业的创新实践，再到金融监管机构的主动赋能，构建这一新生态的共识正在凝聚，基础正在夯实。

构建新生态，要求各方以更大的决心突破体制机制壁垒，以更务实的态度推动资源整合与流程再造。高校需更加主动地开门办学，将产业需求作为人才培养的导航仪；企业需以更长远的眼光，将参与人才培养视为最重要的战略投资和社会责任；政府则需要当好“辅导员”和“经纪人”，营造良好的政策环境，提供有效的公共服务。唯有如此，才能有效弥合人才供需鸿沟，为我国数字金融的稳健、创新与可持续发展奠定最为坚实的人才基础。这既是高等教育改革适应时代的必然方向，也是金融产业基业长青的内在要求，需要全社会凝聚共识、形成合力，共同推进这一项面向未来的系统工程。

（作者：张金朵，江西水利电力大学讲师，博士；黄秋平，江西水利电力大学投资学专业学生；王子琪，江西水利电力大学投资学专业学生）

基金项目：江西水利电力大学2025年创新创业实践课程建设项目（2025026）。