2月的湘南寒意浸人，凌晨时分，广铁集团株洲车辆段衡北运用车间郴州动态检车室内灯火通明，此起彼伏的鼠标点击声“嗒嗒作响”。60岁的副工长陈光明坐在屏幕前，正全神贯注地盯着一张张车底图像，仔细排查每一处可能的故障点。生于1965年的他，已经在TFDS动态检车岗深耕了15年，2026年春运，是他职业生涯的最后一班春运岗。

守护列车平安的核心支撑，是TFDS铁路货车故障轨边图像检测系统。这套系统靠轨边高速摄像头，实时扫描运行中货车关键部位，将图像远程传至平台，让动态检车员们即使远在千里，也能精准排查故障隐患，通知现场处置，为列车运行铸牢隐形防线。

“瓦钎正位，闸瓦钎环未丢失，闸瓦厚度略薄，得上报列检去现场确认下。”陈光明揉了揉布满血丝的眼睛，轻握鼠标点下“故障确认”按钮。

他紧盯的这趟列车，满载聚乙烯，由海口始发，经京广线驶入湖南衡阳枢纽，再转运至国内各地。自2025年12月海南自贸港封关后，京广线货运车流量大幅增加，作业量也大幅上涨，列车安全与否，直接关乎海南自贸港物流效率与供应链稳定。

“以前人工看车就像‘大海捞针’，一列车生成近5000张图片，4人一组排查，难免有疏漏。”谈及过往作业模式，陈光明颇有感慨。2025年TFDS智能识别系统上马，AI赋能彻底改变这一现状。

“我们24小时四班倒，春运高峰期每班要检30余趟车。以前一个班要看十万余张图，眼睛酸胀难耐；有了AI，系统自动筛选疑似故障图，每辆车待核图缩减至200张内，一列50辆车仅需2人作业，5分钟就能完成检查，效率提升70%。”年轻检车员小李补充道。

效率提升的背后，是“AI识别—人工确认—现场处置—结果反馈”的全链条闭环管控：AI系统先以绿框自动圈定疑似故障点，经检车员确认提报后转为红框，同步下发至前方列检作业场，现场处置完毕后及时回填反馈，形成全链条闭环，精准适配海南封关后货运激增需求。

“铁路安全容不得含糊，AI再准也得人把好关。”即便有了技术赋能，陈光明的坚守从未松懈。作为班组副工长，他牵头制定智能系统运用细则，手把手带动全员适配新流程，交接班时逐件核对故障台账，不放过任何细节。在他带动下，班组漏检率下降近三成，用严谨守护货运平安。

凌晨两点，小李快步走到陈光明工位：“陈工长，40014次列车2位枕簧折断故障属实，麻烦您二次复核！”陈光明凑近屏幕反复比对确认后，立即将故障预报发送至列检作业场。当现场处置完毕、列车顺利转运时，天边已泛起鱼肚白。

一列列货车穿梭湘琼大地，承载着自贸港的活力。检车室内的鼠标声依旧清脆，陈光明以铁路人的执着，在最后一班春运岗上，为每一趟列车的平安续航。（陈琦、刘帅、赵亚平）