随着实景三维数字化、人工智能、物联网技术的快速发展，无人机倾斜摄影、AI智能识别、边缘监测等技术已在工程测绘、设施管护、环境监测等领域实现成熟应用。中优云视（深圳）科技有限公司依托中建八局与深圳大学的产学研优势，研发的优视摄影、云骥系列无人机、优擎 AI一体机等产品，具备高精度实景三维数据采集、自动化建模、智能分析的技术能力；边缘监测盒子凭借高算力、全时感知、5G实时传输的特性，可实现复杂环境下的毫秒级智能预警。将上述技术与产品融合应用于储备林营造林作业，能够突破传统作业模式的技术瓶颈，实现作业数据的数字化采集、智能化分析、可视化管控，契合巴中恩阳储备林项目的营造林作业技术需求。

一、营造林作业智能化技术体系构建

结合巴中恩阳储备林项目需求，融合中优云视实景三维数字化产品体系与边缘监测盒子技术特性，构建“数据采集层-数据处理层-AI识别层-应用管控层”四层营造林作业智能化技术体系，实现从现场数据采集到云端智能管控的全流程闭环。

1、数据采集层：多源数据高精度采集

数据采集层是技术体系的基础，依托中优云视云骥P1/S1无人机与边缘监测盒子，实现营造林作业全域多源数据的高精度、全时化采集，形成“天地空”一体化数据采集网络。

2、数据处理层：多源数据融合与大数据分析

数据处理层依托中优云视优构建模、优算推演平台与多源数据融合中台，实现对采集数据的自动化处理、三维建模与大数据分析，为 AI识别与智能管控提供数据支撑。

3、AI识别层：自进化算法驱动的智能识别

AI识别层以中优云视优擎 AI一体机为核心，依托自进化算法与深度学习模型，实现营造林作业全流程关键指标与风险的自动识别、精准判断，识别准确率达 95%以上。

二、技术体系在营造林全流程的应用实践

将上述智能化技术体系应用于巴中恩阳储备林营造林前期立地条件勘察、整地栽植质量管控、抚育管护动态监测、林业资源全域监管全流程，结合项目地形特征与作业需求，制定针对性的技术应用方案，实现全流程数字化、智能化作业。

1、造林前期：立地条件精准勘察

传统人工勘察模式需实地逐点测量地形、土壤数据，耗时费力且数据不完整，针对该问题，采用云骥P1无人机+优视摄影技术开展全域立地条件勘察，流程为：航线规划→倾斜摄影采集→实景三维建模→AI立地条件识别→大数据适宜性分析。

2、整地栽植：作业质量智能化管控

整地栽植阶段是营造林作业的关键环节，作业质量直接影响苗木成活率，针对该阶段作业点分散、人工管控难的问题，采用无人机巡检+AI作业质量识别+边缘监测形变监测的管控模式。

3、抚育管护：生长与风险动态监测

抚育管护阶段周期长，需实时监测苗木生长态势与各类风险，针对传统人工巡检滞后、应急响应慢的问题，采用云骥S1无人机常态化巡检+边缘监测盒子全时监测+AI智能识别预警的模式，实现“生长监测精准化、风险预警实时化”。

4、运营阶段：林业资源全域化监管

针对储备林运营阶段林业资源保护压力大的问题，构建无人机常态化巡检+边缘监测盒子布点监测+AI违法行为识别的“天地空”一体化资源监管体系，实现林业资源全天候、全域化监管。

三、应用效果分析

将无人机倾斜摄影与 AI智能识别技术体系应用于巴中恩阳储备林营造林作业全流程，通过与传统人工作业模式对比，从作业效率、数据精度、作业成本、管理水平四个维度分析技术应用效果，结果表明该技术体系实现了营造林作业的数字化、智能化升级，应用效果显著。