当前，人工智能与制造业的深度融合正成为发展新质生产力、构建现代化产业体系的核心路径，国家层面持续加码政策支持，推动“人工智能 +制造”向纵深发展。

为深入贯彻国家战略部署，四信智慧工业联合国内多所顶尖高校及行业头部企业，正式发布“智慧工业人工智能垂类模型”。该模型基于多模态感知与边缘智能计算架构，面向工业制造场景提供全栈式AI解决方案，为新质生产力的培育与新型工业化进程注入核心动能。

政策引领：锚定工业AI新航向

2026年1月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出突破AI芯片、工业软件、行业大模型等关键技术瓶颈，推动制造业实现智能化、绿色化、融合化转型。同期发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》进一步强调，要深化人工智能与工业互联网的融合应用，构建“网络−数据−模型−智能体”一体化赋能路径。

在此背景下，四信智慧工业人工智能垂类模型的发布恰逢其时。该模型深度融合政策导向与产业需求，针对工业场景中存在的多源异构数据融合难、模型泛化能力弱、部署门槛高等核心痛点，提供了一套标准化、模块化、低代码化的技术解决方案。

四信智慧工业垂类模型

四信智慧工业此次发布的智慧工业垂类模型，其核心技术底座是一套“工业级低代码AI模型训练系统”。该系统基于微服务架构设计，形成了覆盖全系列工业相机、协作机器人智能体、诊断智能体、AI算力、智能屏、云 PLC、算法平台及相关配件的完整产品矩阵，实现了从数据采集到模型推理的全流程自动化，显著降低了工业AI应用的开发与部署门槛。

系统通过可视化工作流引擎与组件化算子封装，实现了从数据预处理到模型部署的零代码/低代码配置。在某轴承缺陷检测场景中，产线工程师仅需上传样本数据、配置检测目标参数，系统即可自动完成数据增强、模型训练与精度验证，最终实现0.1mm划伤的实时检测，缺陷检出率达100%，检测效率较人工提升30倍。

核心技术突破

·全链路闭环设计：系统涵盖了图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大核心模块，形成了从数据源头到模型应用的全生命周期管理。

·低代码开发范式：通过可视化的交互界面，用户无需编写大量代码即可完成模型配置与训练。系统内置的自动化预处理、超参数调节和模型评估机制，使模型开发周期由“周”缩短至“天”，砍掉了80%的编码工作量，极大降低了AI应用门槛。

·极致性能表现：在核心算法层面，系统支持高精度OCR识别（准确率>99.5%）、微小缺陷捕捉（如半导体引脚0.1mm级位移）。

全栈智能体矩阵，构建工业智能闭环

四信智慧工业人工智能垂类模型的核心优势，不仅在于低代码的模型训练体系，更在于配套的全栈式方案服务能力，以协作机器人智能体、诊断智能体为核心，搭配AI算力、智能屏、云PLC等核心硬件与平台，为制造企业提供从感知、分析、决策到执行的全流程智能化解决方案，构建“感知 -决策 -执行”的工业智能闭环。

协作机器人智能体

基于视觉伺服(VS)与阻抗控制算法，实现手眼标定与0.05mm级装配精度，支持动态抓取与自适应插装，节拍时间≤2秒，良品率达99.5%以上。

诊断智能体

基于设备健康管理(PHM)架构，集成LSTM与Transformer时序预测模型，实现故障预警与剩余寿命预测，预警准确率≥92%，非计划停机时间减少35%。

检测智能体

以机器视觉为核心，整合工业相机、边缘算力与深度学习算法，提供定位引导、尺寸测量、缺陷检测、读码、OCR识别一站式能力，广泛应用于3C、电子半导体、物流等领域。依托四信AI睿析边缘智脑，实现生产过程中人、机、环不安全因素的快速感知、实时监测、超前预警，解决传统安全管理效率低、排查滞后等问题，降低停产损失、提升开机率。

机械臂表面检测

将视觉检测与机械臂深度融合，机械臂搭载高清工业相机与多维传感单元，对工件表面划痕、磕碰、色差、变形等缺陷全域扫描、微米级识别，自动标记缺陷位置与等级，同步上传数据形成质量追溯。支持复杂曲面、高反光、微小工件自适应检测，替代人工高强度巡检，检测一致性与稳定性显著提升，助力产线实现“黑灯质检”。

配套核心能力

·AI算力与智能屏：边缘到云端全算力覆盖，智能屏本地实时呈现数据，决策延迟低至50毫秒。

·云PLC：突破物理限制，云端部署控制逻辑、远程运维，打通“感知—决策”智能链路。

生态共赢，共拓工业智能未来

四信机器视觉业务已形成全系列工业相机、多类型智能体、AI算力、智能屏、云 PLC、算法平台一体化产品布局，支持一站式采购与灵活定制，提供本地化技术支持与服务。

本次模型发布标志着工业AI进入技术普惠、场景落地、生态共赢新阶段。四信诚邀生态伙伴，共同探索AI在工业领域的无限可能。