近日，浙江大学生物医学工程与仪器科学学院田良飞团队联合嘉兴凯实生物科技股份有限公司，在高端医疗仪器核心部件智能控制领域取得取得新进展。相关研究成果发表在Cell Press旗下旗舰期刊《Device》，并入选封面论文。该研究围绕流式细胞仪等精密检测装备中激光光源长期稳定运行难题，创新提出神经网络辅助实时闭环控制方法，为高端生物医学检测仪器的国产化、智能化和系统级稳定性提升提供了新思路。

浙江大学和嘉兴凯实团队以激光器为例探讨从科研创新到工程实践

半导体激光器是流式细胞仪、光谱检测、生物成像和精密测量设备中的关键部件。对于高端检测仪器而言，光源稳定性直接关系到信号重复性、定量准确性和长期运行可靠性。传统控制方法在面对器件发热、环境温度变化和电子元件漂移时，往往难以持续适应复杂工况。针对这一问题，团队从真实仪器运行场景出发，将温度调节、光功率反馈和电流驱动整合为耦合控制架构，并引入长短期记忆网络动态优化控制参数，使系统能够根据运行状态进行自适应调节。论文显示，该成果不仅完成了算法和模块层面的验证，还进一步集成至流式细胞仪平台，验证其在实际检测系统中的应用价值。

该成果也是浙江大学与嘉兴凯实生物科技股份有限公司开展产学研合作的代表性案例。高校团队在智能控制算法、科学问题凝练和实验验证方面具有科研积累，企业则长期面向生命科学仪器和体外诊断装备的真实应用场景，熟悉产品开发、工程实现、可靠性验证和用户需求。双方围绕高端检测仪器中的关键瓶颈开展协同攻关，使科研问题不再停留于理论模型或单点实验，而是直接来源于真实仪器运行中的漂移、噪声、热扰动和长期稳定性等工程问题。在这项研究中，嘉兴凯实生物科技股份有限公司不仅作为合作单位参与成果产出，也为研究提供了面向产业场景的仪器平台和工程化需求。嘉兴凯实参与了相关硬件、平台和专利布局。这种合作模式体现了企业在应用需求、样机实现和知识产权转化中的重要作用，也体现了高校科研与产业实践之间的深度衔接。

据介绍，田良飞团队长期面向人工智能在生命科学仪器及其关键模块中的应用和基于超声的生物医学新技术等方向开展研究。团队注重从临床检测、产业应用和仪器开发中的真实需求凝练科学问题，已承担国家自然科学基金、国家重大研发项目，科技部等项目十余项，在国际权威期刊发表SCI论文50余篇，形成专利数十项，并持续推动科研成果向医疗仪器、工程实践和人才培养场景延伸。团队强调以问题为牵引、以系统为对象、以转化为导向。学生并非只完成单一实验或算法开发，而是需要理解真实仪器出现性能瓶颈的主要矛盾，将问题拆解为可测量、可建模、可控制的技术环节，并进一步通过硬件设计、数据分析、算法优化和系统验证形成完整解决方案。将单一模块的提升转化为整机性能优化的系统工程问题这种研学模式回应了科研训练如何面向真实需求的问题。

浙江大学和嘉兴凯实团队在设计研发激光器的光学实验室的合影

从国际期刊封面论文到高端医疗仪器应用，该成果体现了浙江大学田良飞团队和嘉兴凯实生物科技股份有限公司在产学研融合中的共同探索。未来，随着人工智能、精密光电检测和生物医学仪器进一步融合，这种面向真实问题的协同创新模式，有望在提升国产高端医疗装备核心性能的同时，培养更多兼具科学思维、工程能力和产业意识的复合型创新人才。工程能力和贴合产业的创新意识，厘清科技创新与产业发展的内在联系，培育高端医疗器械领域复合型创新人才。

浙江大学团队参观嘉兴凯实合影留念

从前沿理论研究登上国际权威期刊封面，到核心技术落地实体仪器应用，此次成果彰显了产学研协同创新的强大动能。未来，随着人工智能、精密光电技术与生物医学仪器产业深度融合，这套立足真实产业问题、聚焦核心技术攻坚、面向成果落地转化的创新模式，将持续助力国产高端医疗装备突破核心技术壁垒，不断夯实我国生物医药高端制造产业基础，持续培育高素质科创人才，为医疗装备产业高质量发展注入持久动力。（浙江大学：田超）