用脑机接口来打《王者荣耀》？

根据上图表，以平均7.4年才能使可同时记录的神经元数量翻倍的速度计算，要达到同时记录100万个神经元需要等到2100年，而要记录人脑中的所有神经元（50~100亿个），则要等到2225年。

因此，脑机接口如何解决带宽问题成为了学术研究突破的关键点。埃隆·马斯克创立的Neuralink就是在致力于加速这一难题的攻克。

脑机接口也是一门复杂的交叉学科，这种交叉学科一般都会有两种挑战，一种是工程上的挑战，另一种是理论上的挑战。

理论研究都在努力解决这两个问题中的一个或两个：

1）如何从大脑中获取正确的信息？ 

2）如何将正确的信息发送到大脑？

第一个是“从脑到机”，捕获大脑的输出——记录神经元所说的话。

第二个是“从机到脑”，将信息输入大脑或以其他方式改变大脑的自然流—这是刺激神经元。

目前来说“从脑到机”已经有了一些研究成果，“从机到脑”却几乎是没什么头绪，基本可以说是一片漆黑仅有寥寥灯火。

“从机到脑”什么意思？也就是将感知反向编码成能被大脑读懂的信号。举个例子，能否把你摸小猫时的触感或是你的一段想象记录并通过机器反向重现给你，帮失明者重建视觉也是个好理解的想象。

机到脑的研究相比脑到机要缓慢许多，原因就是目前神经科学对于神经编码的具体方式还处于未知状态。而由机到脑对神经编码知识的需求要远大于从脑到机。神经科学在单神经元的研究也算是逐渐明朗了，但大脑各种神奇之处根本无法解释。

而且，工程上的难度则在于：脑机接口行业涉及的机械动力学、机器学习、神经科学、认知科学、信息工程等大量学科，需要大量各个行业的人才，不能有短板。

此外，工程上更大的难度还包括成本控制，能否通过合理的流程和工艺来降低成本实现商业化。