阿里首次公布自然语言处理成果

我们选用了微软发布的WikiQA数据集以及 IBM 发布的InsuranceQA数据集用来对比所提出的模型与业界的 state-of-the-art 方法，以验证该模型的有效性。由结果可知，在WikiQA数据集上，conv-RNN 击败了所有 state-of-the-art 方法，并且在 MAP（mean average precision）和 MRR（mean reciprocal rank）两个指标上均取得了较大的提升。在InsuranceQA数据集上，conv-RNN 在 dev 和 test2 两个测试集上均取得了较大的提升，仅在 test1 上略低于 AP-BILSTM。

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