再不关注“实时物联网”，你就老了！

前面的两周，我用连续两篇文章拆解了思科扔下的数颗物联网重磅炸弹。其中第一篇文章揭示的趋势是“实时物联网”，第二篇文章谈到的概念是“基于意图的网络（IBNS）”。

从反馈来看，基于意图的网络（IBNS），这个话题比较超前，尚需时间的淬炼和验证，现在过多的预测和评价也难免苍白。但是实时物联网RT-IoT与之不同，看似远在天边，实则近在眼前。讲真，再不关注，你就老了！

物联网普遍通过云平台提供各种分析决策，而这种惯常的做法往往限制了IoT的应用范围，尤其是在某些对反馈的实时性要求较高的领域，可以说普通的物联网并不具备实时性。

所谓实时物联网，是实时处理技术与物联网相结合的领域。顾名思义，实时物联网的一个重要特性就是实时性，包括数据的实时性和反馈的实时性，它不仅要满足物联网的各种约束和条件，还对物联网产生决策的时间有严格限制。如果实时物联网未满足时间约束，则认为该物联网方案失效。

所以，本文解读的重点只有一个：实时物联网RT-IoT。

谈了两周思科，我也不想狗尾续貂了，这次咱们不妨把它晾晾，看看其他公司的所作所为。

人工智能正在走下云端，把自己逼向边缘“绝境”

在文章《IoT圈的东邪西毒，一个只活“一天”，一个专造“导弹”》中，我曾经谈到，IoT正在“倒逼”人工智能逐渐向边缘渗透，不必通过云端的运算能力来实现AI，而是就近在边缘设备端完成。

话音刚落，本周四，7月20日，英特尔就“应声”发布了第二代Movidius神经计算棒，世界上首个AI人工智能加速器产品系列，为边缘设备提供深度神经网络处理功能。Movidius是一家位于爱尔兰都柏林的深度学习技术公司，去年曾经发布U盘型第一代深度学习计算棒Movidius Fathom，随后被Intel收购。