再不关注“实时物联网”，你就老了！

反观人工智能和物联网，前者走下云端，后者迈向边缘，实时物联网是殊途同归的必由之路。说到此处，我们有必要重新认识一下实时物联网，以及它将率先落地的场景。

工业物联网的竞争焦点，即将升级到“实时物联网”

物联网提供了对物体全面的感知和分析能力，以往这种能力往往通过云端提供服务，如果直接获取边缘设备的实时信息，通过实时物联网建立对数据进行可靠传输和实时智能的处理能力，将大大提升终端业态的智商。

纵观消费物联网、工业物联网、农业物联网等多个领域，我认为工业领域拥有适合实时物联网生根发芽的“肥沃”土壤。由于工业现场的数据普遍“保鲜期”很短，快速响应关键数据产生的实时决策的需求也最为迫切，好钢用在刀刃上，只有用好实时数据，才能充分发挥工业物联网的潜力，创造真正的价值。

不得不说，与消费物联网相比，工业物联网对鲁棒性、可靠性、可扩展性、安全性…等等非人性的要求更高。尽管工业领域难度超高，实时物联网这一量身定做的神助攻却不离不弃、不畏艰险，陪它走过了最艰难的“初恋”。在这些潜藏多年的实时物联网企业中，创新型项目为数众多，大多数企业均将人工智能融入工业实时数据分析。这里只摆事实，不讲道理，直接给出10家典型代表，献给物女心经的长情读者（这些公司中亦不乏工业人工智能IAI的典型代表，关注IAI的同学也可一并研究）。

1. Foghorn https://www.foghorn.io/

工业物联网公司Foghorn本周刚刚发布了最新的机器学习平台。FogHorn Lightning ML软件平台将机器学习能力嵌入到边缘设备，为石油天然气、公共设施、智能建筑、工业制造等领域的终端用户提供流程优化、成本优化、质量改进等服务。FogHorn Lightning ML仅有256MB大小，使得机器学习模型能够运行在计算能力高度受限的边缘设备上，例如PLC、工业PC、Raspberry Pi系统和多种IoT网关。