人工智能走向何方？快来进博会寻找答案

《中国经济周刊》记者宋杰|摄

《中国经济周刊》记者李永华丨进博会现场报道

人工智能到底将走向何方？人类又将如何防范人工智能存在的隐患？当科大讯飞创始人刘庆峰，特斯拉董事会主席德霍姆，诺贝尔奖经济学得主、伦敦政治经济学院教授皮萨里德斯，乐高集团首席执行官倪志伟等重量级人物跨界共同探讨人工智能时，会碰撞出怎样的火花？

11月5日，作为第二届中国国际进口博览会（简称“进博会”）的重要组成部分，在第二届虹桥国际经济论坛上，以“人工智能与创新发展”为主题的分论坛成功举办。来自全球各界的精英人士既共同看好人工智能对未来创新发展的巨大作用，也对如何监管人工智能的发展边界提出了自己的意见。

诺贝尔经济学奖得主皮萨里德斯：人工智能和蒸汽机、电属于同一个能级的创新技术

诺贝尔经济学奖得主皮萨里德斯称，人工智能是一个非常重要的技术创新，和其它的一些比如蒸汽机、电是属于同一个能级的创新技术。

阿斯利康全球执行董事兼首席执行官苏博科介绍，人工智能在许多方面都有非常积极的作用。比如，人类花了几十亿元耗时13年才发现第一个人类基因序列，但是，有了人工智能以后，现在的基因序列发现只需要几个小时，花几百块就可以实现。

特斯拉董事会主席罗宾·德霍姆认为，应用人工智能，自动驾驶比人类驾驶更加安全。她说，根据特斯拉发布的报告，由特斯拉所有车队的70万辆车的数据，自动驾驶是每400万英里出现一次事故，而司机驾驶车辆每50万英里就有一个事故。

在进博会现场，人工智能也得到广泛应用。比如，人脸识别安检、机器翻译等。《中国经济周刊》记者看到，有外国嘉宾用起翻译机问路，也有志愿者利用翻译机帮助外国嘉宾解答疑惑。

科大讯飞创始人刘庆峰说，AI和进博会的关系越来越密切，其中表现之一就是科大讯飞的翻译机广泛应用。他说，今年进博会的国家馆，配备了80多台科大讯飞的翻译机；上海市进博会指定服务的上千个酒店，所有的国际来宾比较集聚的旅游景点和服务窗口全部都用了翻译机。

人工智能是善意的技术吗？人工智能会取代人类吗？

人工智能的快速发展，引起了不少人的担忧，人工智能到底将怎样影响我们？有观众提问，人工智能会不会像科幻电影里描述的那样，最终完全颠覆人类世界？

克里斯托弗·皮萨里德斯认为，人工智能的发展的确会取代很多人类现有的技能，很多岗位以后不需要了。不过，他相信，人类的创造力肯定会创造更多的就业岗位。

在联合国贸易和发展会议秘书长基图伊看来，AI可以是一件好事，尤其是让企业可以开发出更好的产品和服务，要好好的运用人工智能，不要担心人工智能会夺走我们的工作，而是要不断地更新我们的技能，改变我们的处事和工作的方式。

苏博科举例说，许多的研究表明，人工智能比医生读X光还有病理学结果的准确度更高，但是还是要依靠医生做诊断，他要做判断以及选择采用什么样的疗法，人工智能离这个判断力还差很远。在人工智能时代，还会有新的工作岗位不断涌现出来，“比如在我们这个行业，我们聘请许许多多的数据科学家，这就是新的工作岗位”，苏博科说。

金砖国家新开发银行首席经济学家李稻葵对人工智能非常乐观，他说，“把大数据来用于语言学习的时候，很多的神经系统的变化和反应会发生，这个时候就会激发人类创造出新的东西，这个是我相信的事情。”

不过，基图伊也指出，要看到人工智能取代了很多劳动密集的工作，应该思考怎样减少人工智能对贫穷人群带来的不利影响。

人工智能也有副作用，需要全球协作建立统一的监管框架

虽然嘉宾们都非常认同人工智能，对人工智能的未来也感到乐观，但是，如何监管人工智能依然是备受关注的话题,比如怎样在人工智能时代保护个人隐私。

塞浦路斯议长西卢里斯指出，人工智能是颠覆性技术，能够给我们带来无数的新机会和新益处，但是这些技术也有可能会被误用，或者造成重要就业岗位的丧失，必须要保证这些技术的应用不会侵蚀社会和劳工权利。

斯洛伐克副总理莱希认为，我们在力求让人工智能对人类未来产生最佳最好影响的同时，不应该去限制它的使用范围，而是应该通过各种有效的方式共同设计出可接受的全球框架和标准。

企业界人士同样认为应对人工智能加以适当的监管。

罗宾·德霍姆建议，全球共同制定监管规则，建立全球统一的监管框架。同时，他认为，要实现监管与发展的平衡，最好的解决方案来是来自于协作，而产业界往往可以推动技术先于监管系统的发展。

苏博科则表示，一方面要进行适当监管，同时又不能够影响科技进展和创造力的爆发。

刘庆峰认为，技术上能够实现人工智能既服务人类发展，又能够比较好的保护隐私。比如，离线技术，让人工智能产品既实现功能，又不联网，以此化解后台泄露数据的风险。

联合国贸易和发展会议秘书长基图伊：中国和美国在AI产业非常领先

在分论坛现场，多国政要纷纷表示，人工智能已成为重要的发展领域。中国在人工智能方面的进展受到全球关注。

基图伊说，中国和美国现在非常领先，70%以上的AI方面的专利都是中国和美国的，而且在区块链方面75%的专利都是中国和美国注册的。

苏博科认为，在人工智能方面，中国本土人才济济，这就让中国能够在整个人工智能行业领域走在世界前面。