邬贺铨：产业互联网将带来更大价值

      在欧洲一个先进的化学产品公司，生产水平已经很领先了，他生产里面用到的冷却剂压力、温度、数量和二氧化碳流量，发现二氧化碳流量的改变能使产量显著变化。通过重置相应的参数，该化学公司能耗减少原材料20%，节省能源成本约15%。能够帮助大型企业避免生产中的风险。

      生物制造也是一个很复杂的国家，通常都是用活的过程制造疫苗等等，在生产制药过程当中要监控200多个原料，生产规律性永远没有办法掌握，他们怎么办呢?这还是一个世界排名前列的过程，他们把过程分解成几个环节，每一个环节分析有各种各样的不同工艺的参数，他们之间的关联度，尽管有200多个变量，真正有影响的是9个，针对这9个变量进行了有针对性的更改，一年以内疫苗产量提高了50%。而且单纯的疫苗产品一年收入增加1500万美元。

      GE医疗部门开发的Insite设备网管系统通过无线网络对GE生产的核磁共振仪进行远成监控，基于大数据分析，41%的故障可以远成排除。

      日本的小松公司，实时的收集首先设备卖出去的状态，就可以了解市场。小松卖给中国的挖掘机，如果今年开工不足，那明年市场肯定有问题，如果今年开工很好，明年就有市场的。而且可以判断市场，判断宏观经济和市场服务，当然及时维修。

John Deere是美国一家农用机械制造企业，通过大数据把适合种算出来。所以有一些估计表明设备的维护成本超过了企业总成本的30%。怎么用通过大数据降低设备维护成本，这是一个很重要的命题。

      现在IBM通过大数据已经转型成生产性服务公司，GE现在把维修服务加上去，保养服务占了70%，通过大数据可以提前实现保养，所以利润主要来至于服务。

      R&R现在提出，我的发动机不卖，不要钱，哪一个飞机公司，航空公司要你就拿去，装上以后，我以单位飞行安全小时收费。通过这样，他的市场占有率提到了40%，通过传感器实时的监控提高了准确。

      沈阳的机床，现在也是不要钱，他是按使用小时收费，这样做方便了客户，生产人员，材料利用率，生产成本都有不同程度的提升。当我们的国家都在堵短版的时候，特别是东北正受到这样的压力。沈阳机床厂的定单排到了下半年。关键是怎么样把大数据的应用，使我们的产业得到提升。

      那么，这是统领，他是做西服的，他收集了各种各样的西服的数据，上网查哪一个适合你，如果不满意还可以自我修改，通过这样实现大数据的实现了个性化的生产，个性化生产的成本高10%，但是汇报至少是两倍。原来要求顾客测量身体的方面测量出七个参数。厦门有一个公司研发了一个平台，用手机拍正面、侧面、背面，再加上身高，会出来一个三维，可以做一个贴身的衣服。去年贵阳大数据座谈会上，面对一部分企业家，李总理说我的西服是大数据西服。