打造区块链与云计算融合的车联网安全体系

2017年6月21日-22日，由中国安全产业协会、TIAA车载信息服务产业应用联盟与车云网共同主办的2017年中国安全产业峰会暨首届交通安全产业论坛在北京召开。来自清华大学电子工程系、信息科学与技术国家实验室的黄永峰教授，针对车联网信息安全，带来了自己对于“挑战与思考”的一些看法。

以下为演讲实录：

黄永峰：大家好。我本人是做互联网安全的，去年，教育部和中国移动成立了一个车联网的联合实验室，我就在实验室负责车联网信息安全这一块的研究工作。在这将近一年的研究过程中，对车联网的信息安全研究遇到了一些问题，我给它取名叫挑战；还有一些没明白的问题，我把它叫思考。所以我今天演讲的题目是《车联网信息安全的挑战和思考》。

车联网信息安全挑战

第一个先介绍车联网信息安全的挑战，上午有很多专家已经从不同的角度和层面介绍了车联网信息安全的一些问题。我希望这次引入一个车联网信息安全目前最大的挑战，我认为就是数据安全的问题。所以在报告中重点讲一下我对车联网数据安全的浅薄思考。

什么叫车联网？我也查了一些资料，好像目前没有一个很统一的概念。去年在申请联合实验室的时候，对车联网的定义是：采用物联网技术来获取车辆的运行状态信息，驾驶员的行为信息和周边的道路信息。

所以第一个层面：车联网是信息的采集；第二，是采用移动互联网来实现车与车之间，车与人之间，车与路之间的信息互通和协同，所以是要实现信息的互通和协同；第三，车联网主要功能是采用大数据的智能分析技术，来实现数据的处理和决策，这是车联网的基本定义。车之所以要联网的根本目标是实现车、路、人之间数据的高效感知、智能分析和安全共享三个层面。

上面是车联网概念内涵，下面分析一下车联网概念的外延。我们对智能汽车有一个很好的比喻。什么是智能汽车呢？是具有4个轮子的“电脑”，因此，我们可以将车联网称之为：高速移动的信息系统。为什么要这样理解这个概念呢？车联网是把智能汽车，通过互联网技术对路边设施信息进行感知、互通和协同共治，并且进行大数据的挖掘，从而提供智能决策的这一套复杂的信息系统。而且这一套信息系统是在高速运转的道路上运行的，所以我理解它是一个高速移动的互联信息系统。

整个车联网除了有车辆、机械等等各个学科的一些关键技术之外，还有跟我们信息学科密切相关的四大技术。第一个是信息安全，第二个是大数据的人工智能，第三个是物联网技术，第四个是移动互联网技术。正因为这样，我们在去年成立联合实验室的时候，除了汽车系、机械系等学科的老师之外，也有很多的信息学科研究团队加入到车联网实验室。