用MXNet在树莓派上创建计算机视觉系统

      在本文中，我们构建的MXNet不需要OpenCV库。

      如果在树莓派的终端键入如下命令行可以打开 Python 2.7 Read-Eval-Print-Loop (REPL) 环境，那么就安装成功了：

python

>>> import mxnet as mx

>>>mx.__version__

      本地执行预测

      如果需要对树莓派相机所捕捉到的图像执行预测，我们需要从MXNet Model Zoo 中抽取预训练深度神经网络模型。在树莓派的根目录创建一个 Python 文件，并命名为 load_model.py，然后从 Model Zoo 下载 ImageNet 预训练模型并加载到树莓派的MXNet中：