用MXNet在树莓派上创建计算机视觉系统
发布时间：2017-07-20 16:27:17 | 来源：AWS | 作者：佚名 | 责任编辑：胡俊
（源代码请见原文）
下载了高精度的轻量模型后，可以尝试利用 ImageNet 预训练的SqueezeNet V1.1 模型识别一张猫的照片，我们可以在树莓派的根目录上运行如下命令行：
wget https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/b9/CyprusShorthair.jpg -O cat.jpg
python load_model.py --img 'cat.jpg' --prefix 'squeezenet_v1.1' --synset 'synset.txt' --params-url
'http://data.mxnet.io/models/imagenet/squeezenet/squeezenet_v1.1-0000.params' --symbol-url 'http://data.mxnet.io/models/imagenet/squeezenet/squeezenet_v1.1-symbol.json'
--synset-url 'http://data.mxnet.io/models/imagenet/synset.txt'