用MXNet在树莓派上创建计算机视觉系统

      下一步

      通过在树莓派上运行MXNet以执行预测，还有利用 AWS IoT连接它到 AWS Cloud，我们已经构建了一个近乎最好的计算机视觉系统。我们的系统不会依赖于稳定的高带宽视频流，也不会依赖用云端昂贵的 GPU 服务器来处理视频。实际上，通过在树莓派上使用 AWS 和MXNet，我们能很容易地构建一个更加可靠和高效的智能视觉系统。通过这种方式，我们享受到了云模型监控和管理的好处，但同时也不需要每月为云端服务器和数据迁移花大价钱，我们只需要花 400 元左右买树莓派和摄像头就行了。

      这种智能摄像系统只是开端，我们还可以利用 AWS Cloud 建立更多的应用，如使用迁移学习将预训练模型更好地适配到我们自己的计算机视觉任务中。

      机器之心实操

      机器之心 AI 新手小编在读完该篇文章后，也尝试着使用树莓派实现这一有意思的应用，但在该过程中遇到了许多困难。虽然机器之心小编暂时还没有成功，但在实现的过程中还是发现了许多有用的经验，因此希望能与读者共同玩转树莓派，并实现实时目标识别。这里也欢迎想要尝试的读者在文章下留言，分享实现这一教程的经验。最后补充一句：新手上路，老司机莫要嘲笑！