用MXNet在树莓派上创建计算机视觉系统

      现在可以在树莓派的根目录中键入以下命令运行该文件：

python iot_service.py -e my-device-endpoint.amazonaws.com -r root-CA.crt -c myraspberrypi.cert.pem -k myraspberrypi.private.key

      在 AWS IoT控制台选择 Test，并提交sdk/test/monitor topic：

      为了在 AWS 实时看到预测流，我们需要在 Test 页面中选择新主题的名称。即使网络连接很慢或掉线了，AWS IoT也确保了数据包不会遗失，并且预测日志仍然会保持更新。