黄永峰:车联网风险远大于互联网

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清华大学信息科学与技术国家实验室和电子工程系教授、博士生导师黄永峰先生发表了以《车联网信息安全的挑战与展望》为主题的演讲，对于车联网的定义，他给出了一个形象的比喻：车联网就是高速移动的信息系统，其实质就是把智能汽车通过互联网技术来对路面的信息进行感知互通以及协同，并进行大数据的挖掘，从而提供智能决策的一套复杂的信息系统。说到目前车联网安全问题，黄永峰认为，数据安全是目前最大的挑战。车联网系统为什么会出现一些信息安全问题？他认为，要从三个方面进行分析，第一，就是车载智能电脑代码安全，第二是车载网络，最后一方面就是大数据的采集和人工智能计算。这些多多少少都会存在一些可被攻击的漏洞。

说到车联网的特点，黄教授表示，车联网高动态性会使得攻击行为更难以检测和发现。由于车联网和车辆本身的特点就导致它成为各种攻击目标的可能性变得更大。“危害程度远远大于互联网。”车联网信息安全攻击类型分为两类，其一是智能终端的攻击模式，其二是网络攻击。黄教授还将车联网信息安全分为四个层面。第一个是系统安全，第二个是应用安全，第三个是网络安全，最后一个也是最大的问题就是数据安全。如何保证数据的安全是整个车联网信息安全中最重要的挑战。除此之外，他还表示，如何解决隐私和数据的可靠性是整个数据最大的矛盾问题。