黄永峰:车联网风险远大于互联网

作为车联网的数据安全，主要体现在五个方面。一个是车联网数据的访问控制和认知问题，第二个是车联网数据在分享过程中的一些信任问题，第三个是车联网共享当中的安全保护问题，第四个是车厂数据汇聚的时候，它成为一个数据中心，这个数据的存储安全保护问题，第五个方面是车辆数据在采集中的隐私系统问题。这些数据问题的安全最终归为两个核心问题，一个是隐私、一个是可靠性，而且对于车联网本身来说，它的数据安全隐私和可靠性是一对矛的问题。

作为车联网的隐私比我们在移动互联网使用的隐私问题会更突出，我利用车的这些相关信息很容易跟踪到一个车的行踪，它的位置和它的用户ID等等信息。如何保护用户的隐私是车联网的一个首要问题，但是一旦形成隐私保护在匿名和相关方法保护隐私同时，也会带来另外一个问题是它数据的可靠性。如果一旦用户他保护隐私之后，如果对他的真实身份不了解的话，他就可能会发布虚假信息。一旦发布了虚假信息之后，对车联网的整个安全带来极大的隐患，所以如何解决隐私和数据可靠性是整个数据最大的矛盾问题。

目前对车联网数据的安全保护也有各种模型和方法，根据我们在这两年的研究过程中，中国提出了面向车联网数据安全保护的基本模型，这个模型就是把现有大家听说的区块链技术和云计算融合起来构建车联网模型。这个基本思想是说，把整个车联网某一些跟安全密切相关的功能和数据放到区块链上面，对传统的一些相对来说重要性不很高的技术放到云计算上面，利用云计算大量的存储资源保护这些数据。第二方面，把一些重要复杂的技术通过云计算的安全，我把一些重要的计算，像运输问题区块链问题，这样靠区块链和云计算核心技术之下，再通过融合机制来对车联网的技术进行安全的保护。

大致的分工，我们说首先第一个为什么使用云计算技术，由于时间关系不细说，因为现在车联网很多基本方式都是利用云计算，利用云计算的存储和高度计算的效率来解决车联网的一些问题。